Magewell veröffentlicht den PRO-Capture-Treiber für M1-Macs, MAC-Arm-Treiber V1.3.2427.

Die Ultra Encode-Familie universeller Live-Mediencodierer bietet Systemintegratoren, Streaming-Profis und OEM-Partnern eine flexible und kostengünstige Codierungslösung für Apps

Magewell aktualisiert den Linux x86-Treiber seiner Ero Capture-Geräte. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Details.

Die Entwicklungskits von The Imaging Source für die Plattformen NVIDIA® Jetson™ und Raspberry Pi 4B gewährleisten einen schnellen Einstieg in den Embedded Vision Bereich.

Das Tamron M117FM50-RG Industrieobjektiv zeichnet sich besonders durch seine kompakte baugröße robustes mechanisches (Ruggedized) Design aus. Es verfügt bei 2,4µm über eine Auflösung von 6 Megapixel und ist für Sensoren in der Größe von 1/2" bis 1/1.7" ausgelegt. Dabei weist das C-mount Objektiv eine sehr geringe Verzeichnung auf und eignet sich hervorragend für anspruchsvolle Machine Vision Anwendungen.

GigE Vision Industriekameras: Leistungsfähig, vielseitig & zuverlässig

Um Sie über alle wichtigen Neuigkeiten von Magewell auf dem Laufenden zu halten, finden Sie hier die Neuigkeiten aus dem Februar.

Die IP67-zertifizierten Farb- und Monochrom-Industriekameras von The Imaging Source bieten höchste Embedded-Vision-Leistung für raue Industrieumgebungen.

Frohe Weihnachten und alles Gute für 2021 wünscht Ihnen das Team von Vision Dimension

Magewell 4K NDI®-Encoder gewinnen 2020 den Readers 'Choice Award von Streaming Media

Magewell führt eine neue Version von Capture Express V3.3 ein, mit der Benutzer auf erweiterte neue Funktionen der Software zugreifen können

Die hochauflösende 9M Objektivserie ist jetzt auch für 1.1" Sensoren bis 12MP Auflösung geeignet. Eine Übersicht der Änderungen finden Sie im hier.

Das vormontierte Embedded-Development Kit von The Imaging Source für NVIDIA Jetson Nano ermöglicht es Entwicklern, Hardware- und Software-Prototypen schnell zu testen.

Es gibt viele Situationen, in denen sowohl Inspektion als auch Messung stattfinden müssen, möglicherweise mit einer 360 ° -Ansicht auf das Objekt: Kabel, Spritzen, Nadeln und viele kleine mechanische Teile, um nur einige zu nennen.

Magewell aktualisiert sein MWCapture SDK für Windows, MacOS und Linux. Bitte beachten Sie die Details wie folgt.

Die The Imaging Source "37er" monochrome Industriekamera Serie wurden mit hochempfindlichen, rauscharmen Sony Pregius Global Shutter bzw. Sony Starvis Rolling Shutter Sensoren ausgestattet, welche eine außergewöhnliche Bildqualität und gute NIR-Empfindlichkeit aufweisen.

Das VMware vSphere Hypervisor-System besteht aus einem Server und einem Client die das Hinzufügen von PCI-Geräten zu virtuellen Maschinen unterstützen

Die The Imaging Source "37er" Industriekameraserie unterstützt den USB3 Vision Standard (USB3.1 Gen.1), der Stabilität und Kompatibilität für eine einfache Integration und flexible Konfiguration gewährleistet. Ausgestattet mit hochempfindlichen, rauscharmen Sony Pregius Global Shutter oder Sony Starvis Rolling Shutter Sensoren bieten die Kameras eine außergewöhnliche Bildqualität sowie eine hohe Farbtreue und sind somit besonders für Anwendungen im Bereich der intelligenten Verkehrssysteme (ITS), der automatischen optischen Inspektion (AOI) als auch der Mikroskopie geeignet.

Die Produktseiten und die PR-Version werden am 2. September online sein. Bleiben Sie auf dem Laufenden, um weitere Informationen zu diesen neuen Produkten zu erhalten.

Um im Sinne von Embedded Vision die Leistungsmerkmale der Embedded-Rechner von NVIDIA und des Raspberry Pi 4 nutzen zu können... erfahren Sie mehr.

Magewell aktualisiert Linux-Treiber für alle Pro Capture- und Eco Capture-Produkte, V1.3.0.4186 und V1.4.47. Bitte beachten Sie die Details wie folgt.

Der USB-auf-HDMI-Konverter, der explizit für diesen Zweck entwickelt wurde, erzeugt ein HDMI-Signal aus den Bilddaten einer USB3-Kamera von The Imaging Source

In Kombination mit seiner großen Vielfalt an regelbasierten Methoden bietet MVTec HALCON eine große Auswahl an neuesten Technologien für Deep Learning,einschließlich Objekterkennung, Klassifizierung und Anomalieerkennung.